Python PIL（Python Imaging Library）是Python的一个图像处理库，提供了一系列的图像处理方法。其中，Image.resize()方法可以改变图像的大小。
语法
PIL.Image.resize(size, resample=3, box=None, reducing_gap=None)
- size：新图像的尺寸，可以是一个二元元组，也可以是一个整数（如果是整数，则表示将原图像按等比例缩放后的新的宽度或高度，例如resize(400)将图片的宽度等比例缩放至400像素）；
- resample：重采样方法，默认是“双线性”（PIL.Image.BILINEAR）。如果要放大图像，请使用“双立方插值”（PIL.Image.BICUBIC）；
- box：对一个区域进行裁剪（剪掉左、上、右、下四个方向的像素）；
- reducing_gap：用于resize方法中缩小时的降采样率，可以有效加快缩小操作的速度。
示例：
实例1：将图像缩放至指定大小
from PIL import Image
im = Image.open("image.jpg")
width, height = im.size
im_resized = im.resize((width//2, height//2))
im_resized.save("image_resized.jpg")
上述代码将根据原图像的宽度和高度，将图片缩小1/2后输出。
实例2：使用“双立方插值”方法放大图像
from PIL import Image
im = Image.open("image.jpg")
width, height = im.size
im_resized = im.resize((width*2, height*2), resample=Image.BICUBIC)
im_resized.save("image_enlarged.jpg")
上述代码将使用“双立方插值”方法将原图像分别放大2倍，输出放大后的图片。
需要注意的是，放大图像会涉及到像素的插值问题，如果使用“双线性”或默认值作为重采样方法会导致图片的质量下降。而“双立方插值”方法可以更好地保留图像的细节。