Python PIL库（Python Imaging Library）提供了一系列的图像处理方法，其中ImageOps.grayscale()方法是其中一个将RGB图像转换为灰度图像的方法。以下是ImageOps.grayscale()的详细攻略：
方法概述
该方法可以将RGB图像转换为灰度图像，可以通过设置阈值实现二值化。
方法参数
- img：需要处理的图像
- threshold：设定的阈值，0-255范围内的整数，可以省略。当省略时，默认将图像转换为灰度图像。
方法返回
该方法返回一个新的灰度图像对象。
使用示例
1. 将彩色图像转换为灰度图像
以下示例代码将RGB图像转换为灰度图像：
from PIL import Image, ImageOps
img = Image.open('color_image.jpg') # 打开并读取彩色图像
gray_img = ImageOps.grayscale(img) # 将图像转换为灰度图像
gray_img.show() # 显示灰度图像
2. 将图像进行二值化
以下示例代码将RGB图像转换为灰度图像，并将灰度图像进行二值化：
from PIL import Image, ImageOps
img = Image.open('color_image.jpg') # 打开并读取彩色图像
gray_img = ImageOps.grayscale(img) # 将图像转换为灰度图像
# 将灰度图像进行二值化，阈值设置为100
threshold = 100
binary_img = gray_img.point(lambda p: p > threshold and 255)
binary_img.show() # 显示二值化图像
以上示例代码会将图像转换为灰度图像后，对每一个像素点的灰度值进行判断，如果大于阈值（100），则该像素点把对应像素值设为255，否则保持原有值不变，从而实现了二值化。
希望以上介绍对你有帮助。