当我们需要在图像处理中，将两幅图像进行逻辑运算时，可以使用Python的图像处理库PIL（Python Imaging Library）的logical_and()和logical_or()方法。
logical_and()
logical_and()方法用于对两幅输入图像进行逐像素的逻辑“与”操作，即只有两幅图像对应像素的值均为真（非零）时，结果图像的该像素才为真，否则为假（零）。可以用于实现图像二值化等处理。
from PIL import Image, ImageOps
# 打开两幅图像
image1 = Image.open("image1.png")
image2 = Image.open("image2.png")
# 将两幅图像逻辑“与”拼接
result = ImageOps.logical_and(image1, image2)
# 显示结果图像
result.show()
上述代码中，我们首先使用Image.open()方法打开了两幅图像，然后使用ImageOps.logical_and()方法将它们进行逐像素的逻辑“与”操作，得到了结果图像result。最后，我们使用result.show()方法显示了结果图像。
logical_or()
logical_or()方法用于对两幅输入图像进行逐像素的逻辑“或”操作，即只要两幅图像对应像素的值有一个为真（非零）时，结果图像的该像素就为真，否则为假（零）。
from PIL import Image, ImageOps
# 打开两幅图像
image1 = Image.open("image1.png")
image2 = Image.open("image2.png")
# 将两幅图像逻辑“或”拼接
result = ImageOps.logical_or(image1, image2)
# 显示结果图像
result.show()
上述代码中，我们同样使用Image.open()方法打开了两幅图像，然后使用ImageOps.logical_or()方法将它们进行逐像素的逻辑“或”操作，得到了结果图像result。最后，我们同样使用result.show()方法显示了结果图像。
总之，PIL的logical_and()和logical_or()方法非常简单易用，但是可以实现很多实用的图像处理功能。