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详解Python PIL logical_xor()和invert()方法

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当使用Python进行图像处理时，PIL（Python Imaging Library）是一个非常常用和强大的库。其中，logical_xor()和invert()方法是PIL库中常用的图像处理方法之一。

PIL logical_xor()方法

logical_xor() 方法可以用于将两个输入图像的像素值进行逐像素的逻辑异或操作，返回一个新的图像。

语法格式为：

ImageChops.logical_xor(image1, image2)

其中：

  • image1：第一个输入图像；
  • image2：第二个输入图像。

示例1：

from PIL import Image, ImageChops

#加载2张图片
image1 = Image.open('image1.png')
image2 = Image.open('image2.png')

#进行逻辑异或操作
image_xor = ImageChops.logical_xor(image1, image2)

#保存图像
image_xor.save('image_xor.png')

说明：

  • 通过PIL库中的ImageChops模块的logical_xor()方法，对image1和image2进行逻辑异或操作，将结果保存为新的图像image_xor。

示例2：

from PIL import Image, ImageChops

#加载1张图片
image = Image.open('image.png')

#创建与image大小相同的黑色底图
background = Image.new('RGB', image.size, (0, 0, 0))

#进行逻辑异或操作
image_xor = ImageChops.logical_xor(image, background)

#保存图像
image_xor.save('image_xor.png')

说明：

  • 先通过Image.new方法创建与image大小相同的黑色底图background；
  • 再将image与background进行逻辑异或操作，将结果保存为新的图像image_xor。

PIL invert()方法

invert() 方法可以用于将输入图像的像素值进行逐像素取反操作，返回一个新的图像。

语法格式为：

ImageOps.invert(image)

其中：

  • image：输入图像。

示例1：

from PIL import Image, ImageOps

#加载1张图片
image = Image.open('image.png')

#进行像素取反操作
image_invert = ImageOps.invert(image)

#保存图像
image_invert.save('image_invert.png')

说明：

  • 通过PIL库中的ImageOps模块的invert()方法，对image进行逐像素取反操作，将结果保存为新的图像image_invert。

示例2：

from PIL import Image, ImageOps

#加载1张图片
image = Image.open('image.png')

#创建与image大小相同的灰色底图
background = Image.new('L', image.size, 128)

#将底图与image进行合并，得到新的图像image_with_background
image_with_background = ImageOps.fit(image, background.size, method=Image.ANTIALIAS)
image_with_background.putalpha(background)

#进行像素取反操作
image_invert = ImageOps.invert(image_with_background)

#保存图像
image_invert.save('image_invert.png')

说明：

  • 先通过Image.new方法创建与image大小相同的灰色底图background；
  • 再通过ImageOps.fit方法将image缩放为底图大小，并使用background作为底图，将两者合并，得到新的图像image_with_background；
  • 最后对image_with_background进行逐像素取反操作，将结果保存为新的图像image_invert。
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