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查找NumPy数组的内存大小可以通过NumPy库中的nbytes属性来实现。

以下是查找NumPy数组内存大小的攻略：

步骤一：引入NumPy库

在使用NumPy库之前，需要先执行以下代码引入NumPy库：

import numpy as np

步骤二：创建NumPy数组

我们可以通过以下代码创建一个NumPy数组：

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

步骤三：使用nbytes属性查找数组的内存大小

使用以下代码可以查找数组的内存大小：

arr.nbytes

输出的结果为：20。这是因为，上述NumPy数组中有5个元素，每个元素占用8个字节，即5 * 8 = 40，但是由于NumPy数组是连续存放在内存中的，因此还需要加上一些额外的空间，所以最终的结果是20。

下面我们来看一个更复杂的例子。

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

这里我们创建了一个2维的NumPy数组，元素总数为9。使用以下代码查找数组的内存大小：

arr.nbytes

输出结果为：36。这是因为，数组中有9个元素，每个元素占用8个字节，即9 * 8 = 72，但是由于NumPy数组是连续存放在内存中的，因此还需要加上一些额外的空间，所以最终的结果是36。

综上所述，通过以上步骤可以找到NumPy数组的内存大小。