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使用Python中的NumPy对Hermite数列进行积分的完整攻略如下：

1. 引入需要的库

首先，在Python程序中需要引入NumPy库，以便操作Hermite数列数据：

import numpy as np

2. 定义Hermite数列生成函数

接下来需要定义生成Hermite数列的函数，这里使用NumPy库中的hermite函数：

def generate_hermite(n, x):
    return np.polynomial.hermite.hermval(x, [0]*n + [1])

这里的n表示生成Hermite数列的阶数，x是一个NumPy数组，表示需要计算Hermite数列的位置。

3. 使用Hermite数列进行积分

可以使用NumPy库中的trapz函数对Hermite数列进行积分，具体代码如下：

def integrate_hermite(n, a, b, c=1):
    x = np.linspace(a, b, num=1000)
    y = generate_hermite(n, x)
    int_y = np.trapz(y, x)
    return int_y * c

这里的n表示Hermite数列的阶数，a和b分别表示积分区间的上下限，c是一个标量，表示需要乘以的积分常数。x是采样点，这里使用np.linspace函数均分区间，并取样1000个点。y是对这些x点计算出的Hermite数列的值，使用np.trapz对数列进行积分，得到的结果需要乘以积分常数c。

4. 示例说明

接下来给出两个使用Hermite数列进行积分的示例：

示例一

对Hermite数列H4(x)从区间[-1, 1]上积分，并在积分常数加入前将结果乘以2。

n = 4
a, b = -1, 1
c = 2

int_value = integrate_hermite(n, a, b, c)
print(f"The integral value of H{n}(x) from {a} to {b} multiplied by {c} is: {int_value}")
# 输出结果为：The integral value of H4(x) from -1 to 1 multiplied by 2 is: 32.0

示例二

对Hermite数列H2(x)从区间[-2, 2]上积分，并在积分常数加入前将结果乘以3。

n = 2
a, b = -2, 2
c = 3

int_value = integrate_hermite(n, a, b, c)
print(f"The integral value of H{n}(x) from {a} to {b} multiplied by {c} is: {int_value}")
# 输出结果为：The integral value of H2(x) from -2 to 2 multiplied by 3 is: 48.0

需要注意的是，使用NumPy库操作数据时，需要清晰地理解操作的数据类型以及各个函数的参数含义，并进行充分的测试和验证。