下面是使用NumPy将一个赫米特数列添加到另一个数列上的完整攻略。
什么是赫米特数列
赫米特数列是指满足矩阵转置等于矩阵本身的复数矩阵序列,它是量子力学中的一个重要概念。赫米特数列常常被用于描述物理系统的状态,如电子的自旋等。
添加赫米特数列到其他数组
要将一个赫米特数列添加到另一个数列上,需要使用NumPy库中的一些函数来实现。下面是实现的完整步骤:
- 导入NumPy库
import numpy as np
- 定义两个数组,一个数组是赫米特数列,另一个是要被添加的数组
h = np.array([[1, 2 + 3j],[2 - 3j, 4]])
arr = np.array([10, 20])
在这里,我们定义了一个2×2的赫米特数列h
,和一个一维数组arr
。
- 将赫米特数列和要被添加的数组进行拼接
new_arr = np.concatenate((h, [arr]), axis=0)
使用np.concatenate()
函数来拼接赫米特数列和要被添加的数组,这里我们需要将二者沿着axis=0
的方向进行拼接,即在赫米特数列的下方添加一个一维数组。
- 查看结果
print(new_arr)
运行上述代码,即可得到拼接后的结果:
[[ 1.+0.j 2.+3.j]
[ 2.-3.j 4.+0.j]
[10.+0.j 20.+0.j]]
上述步骤的示例代码只是一个简单的例子。如果你有更加复杂的需求,可以使用NumPy库提供的更多函数,例如 np.append()
, np.vstack()
等来实现数据的拼接和组合。
下面再给出一个示例:
import numpy as np
h = np.array([[1, 5], [5, -87]])
arr1 = np.array([10, 20])
arr2 = np.array([[30, 40], [50, 60]])
new_arr = np.vstack((h, arr1, arr2))
print(new_arr)
运行上述代码,即可得到以下结果:
[[ 1 5]
[ 5 -87]
[ 10 20]
[ 30 40]
[ 50 60]]
在这 里,我们使用了 np.vstack()
函数来进行垂直方向的拼接,即在已有数组的下方添加一个新的数组。