Python作为一种多范式编程语言，支持多种编程范式，其中包括函数式编程。下面是Python支持函数式编程的详细攻略。
函数是一等公民
在Python中，函数是一等公民，可以直接作为值进行传递、赋值和返回。这是函数式编程的基础，因为函数式编程强调的是对函数的使用和组合。
在Python中定义一个函数非常简单，使用def关键字即可：
def add(x, y):
return x + y
在函数中可以使用函数作为参数进行传递，例如：
def apply(func, x, y):
return func(x, y)
result = apply(add, 2, 3)
print(result) # 输出5
在这个例子中，apply函数接收一个函数作为第一个参数，然后将剩下的参数传递给这个函数并返回结果。我们将add函数作为第一个参数传递给apply函数，并通过后两个参数传递数字2和3。最终，apply函数返回了add(2, 3)的结果，即5。
Lambda函数
Lambda是Python中的匿名函数，可以简单地定义一个小型函数而无需进行独立的函数定义。Lambda函数是函数式编程的另一个基础，因为它可以用于创建短暂的、无需命名的函数，通常用于函数参数和返回值。
add = lambda x, y: x + y
result = add(2, 3)
print(result) # 输出5
在这个例子中，我们使用Lambda表达式定义一个函数并将其赋值给add变量。这个Lambda表达式调用了两个参数x和y，并返回它们的和。我们然后使用这个add函数来计算2和3的和，结果仍然是5。
Lambda函数也可以作为参数传递给其他函数。例如，以下代码将使用Lambda函数进行排序：
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dave']
# 使用Lambda函数按名称长度排序
sorted_names = sorted(names, key=lambda name: len(name))
print(sorted_names) # 输出['Bob', 'Dave', 'Alice', 'Charlie']
这个例子使用了Python内置的sorted函数，该函数接受一个列表和一个用于比较项的关键字函数。在我们的例子中，我们将Lambda函数作为关键字函数传递，该函数根据名称的长度对字符串进行排序。
map和filter函数
在函数式编程中，我们通常需要对列表或其他序列执行某些操作。Python提供了map和filter函数来支持这种功能。
map函数接受一个函数和一个序列，并将该函数应用于序列的每个元素。它返回一个新序列，其中包含原序列中每个元素的函数结果：
def square(x):
return x ** 2
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# 对列表执行平方操作
squares = list(map(square, numbers))
print(squares) # 输出[1, 4, 9, 16, 25]
在这个例子中，我们定义了一个square函数，它会将传入的参数平方。我们然后使用map函数将这个函数应用于numbers列表中的每个元素，即将序列中的每个元素平方。最终，我们得到了一个新的列表，其中包含[1, 4, 9, 16, 25]，这是原始列表中每个元素的平方。
filter函数接受一个函数和一个序列，并返回一个新序列，其中只包含原始序列中符合条件的元素。例如，以下代码将输出列表中所有的偶数：
def is_even(x):
return x % 2 == 0
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# 只保留偶数
even_numbers = list(filter(is_even, numbers))
print(even_numbers) # 输出[2, 4]
在这个例子中，我们定义了一个is_even函数，它接受一个数并返回True如果它是偶数，否则返回False。我们然后使用filter函数将这个函数应用于numbers列表中的每个元素，并保留只满足条件的元素。结果是一个包含[2, 4]的新列表，这是原始列表中的所有偶数。
这些函数式编程的基础让我们可以很容易地在Python中使用函数式编程的思想和技术，同时还提供了许多其他的工具和函数，如reduce()函数，functools模块等等。