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详解用Python进行谷歌Search分析

  • Post category:Python

以下是使用Python进行谷歌Search分析的完整攻略。

一、准备工作

  1. 安装Python：在官网下载适合您操作系统的Python安装包，安装好后可通过命令行输入python -V来查看是否安装成功。

  2. 安装所需包：使用pip包管理工具在命令行中运行以下命令安装所需包。

pip install googlesearch-python

二、代码实现

1.使用googlesearch-python库实现搜索

首先通过googlesearch-python库实现在谷歌上进行搜索，并返回搜索结果的url链接。

from googlesearch import search

query = "Python自动化测试"

for url in search(query, num_results=10):
    print(url)

在上面的代码中，通过for循环遍历搜索结果，num_results参数表示返回的结果数量，这里设定为10。运行结果如下所示。

https://qiyuecloud.cn/course/python-api-11.html
https://testerhome.com/topics/11459    ·
https://space.bilibili.com/2355525    ·
https://www.cnblogs.com/luc1fer/p/11207429.html
......

2.使用BeautifulSoup库实现爬取内容并分析

借助BeautifulSoup库，我们能够方便地对页面进行解析，并提取出需要的内容。接下来，我们将使用BeautifulSoup提取出搜索结果页面中对每个搜索结果的描述。

from googlesearch import search
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import html5lib

query = "Python自动化测试"

for url in search(query, num_results=10):
    headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    resp = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(resp.text, 'html5lib')

    # 提取搜索结果描述
    result_stats = soup.select_one('div.g') or soup.select_one('div.z1asCe')
    if result_stats is not None:
        print(result_stats.select_one('div.BNeawe.s3v9rd.AP7Wnd').text)

在上述代码中，我们通过requests库向谷歌返回的结果页面发送请求，并使用BeautifulSoup库对结果页面进行解析。select_one()方法能够提取出结果中的特定元素，而select()方法可以提取出多个元素。运行结果如下所示。

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三、总结

使用Python进行谷歌Search分析的方法有很多，本文仅以googlesearch-python库为例进行介绍。实际应用中，我们还可以结合其他库，例如BeautifulSoup、requests等，对搜索得到的网站进行解析，分析搜索结果，提取关键信息，实现数据分析的目的。

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