当你需要对多个序列进行相同操作的时候，Python内置函数map()非常有用，map()函数可以将操作应用于一个或多个序列的每个元素，返回一个可迭代对象(结果为迭代器)，它包含根据所提供函数进行运算后的所有结果。在本篇攻略中，我们将向您展示如何使用Python的map()函数来同时处理多个序列。
基本语法
map()函数的基本语法为:
map(function, iterable, ...)
其中函数function接收的参数数量必须与给定的序列数量相同,例如，如果您有两个序列，则函数需要有两个参数。iterable参数是一个或多个要迭代的序列，map()函数将在它们的每个相应元素上调用函数function，并返回一个用于访问所有返回值的可迭代对象(结果为迭代器)。
示例
示例1 – 对多个列表中每个元素进行乘法操作
在这个示例中，我们将通过示例1中的方法，使用map()将多个序列中的每个元素进行相同的乘法操作。
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list3 = [7, 8, 9]
result = map(lambda x, y, z: x * y * z, list1, list2, list3)
print(list(result))
运行结果：
[28, 80, 162]
在这个示例中，我们通过使用lambda表达式定义了一个匿名函数，在这个函数中，我们将三个参数(x, y, z)的积返回。接下来，我们调用map()函数，并将list1、list2、list3传递给它。这时，map()函数将调用匿名函数来分别处理这三个序列中的每个元素，然后返回结果为迭代器的result变量。最后，我们使用list()函数将result变量中的结果转换为列表，并将其打印到控制台上。
示例2 – 对多个字符串进行连接操作
在这个示例中，我们将展示如何使用map()来将多个字符串连接起来。
name = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
age = [28, 35, 42]
city = ["Beijing", "Shanghai", "Guangzhou"]
result = map(lambda x, y, z: "{}, aged {}, from {}".format(x, y, z), name, age, city)
print(list(result))
运行结果：
['Alice, aged 28, from Beijing', 'Bob, aged 35, from Shanghai', 'Charlie, aged 42, from Guangzhou']
在这个示例中，我们又一次使用了lambda表达式，定义了一个匿名函数，我们将三个参数(x, y, z)连接成一个字符串，然后调用map()函数将name, age, city三个序列传递进去。这时，map()函数将匿名函数分别应用于这三个序列中的每个元素，返回的结果是一个可迭代对象(结果为迭代器)。最后，我们用list()函数把结果转换为列表，并打印出来。
以上两个示例说明了map()函数在处理多个序列时的基本应用。通过map()函数，我们可以简单高效地对多个序列中的元素进行相同操作。