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Python 多态与类型匹配

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Python支持多态和动态类型，多态是指相同的方法在不同的实例中的行为可能不同。类型匹配是指在运行时匹配函数参数和对象类型。

在Python中实现多态可以使用继承和方法重写。父类提供了一个方法，在子类中根据需要进行修改或重写。调用方法时，会根据所传递的对象的实际类型来确定调用哪个方法。

示例1：

class Shape:
    def area(self):
        pass

class Rectangle(Shape):
    def __init__(self, l, w):
        self.length = l
        self.width = w

    def area(self):
        return self.length * self.width

class Circle(Shape):
    def __init__(self, r):
        self.radius = r

    def area(self):
        return 3.14 * self.radius * self.radius

shapes = [Rectangle(2, 3), Circle(5)]

for shape in shapes:
    print(shape.area())

在这个示例中，Shape类定义了一个名为area()的方法，并且包含Rectangle和Circle两个子类。这两个子类分别重写了area()方法。在主程序中，我们创建了一个包含两个不同类型的形状对象的列表，并对每个对象调用area()方法。我们不需要知道每个对象实际的类型，因为Python会自动调用正确的方法。

示例2：

def calculate_sum(num_list):
    s = 0
    for i in num_list:
        s += i
    return s

print(calculate_sum([1, 2, 3])) # 6
print(calculate_sum((4, 5, 6))) # 15
print(calculate_sum({7, 8, 9})) # 24

在这个示例中，我们定义了一个函数calculate_sum()，它接受一个数字列表作为参数，然后计算列表中所有数字的和并返回结果。我们可以传递不同类型的对象作为参数，并且函数会自动匹配对象的类型，并返回正确的结果。

总的来说，Python中的多态和类型匹配使得代码变得更加灵活并且容易维护。我们可以重用相同的代码来处理不同的对象类型，实现更加高效的程序。

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