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Python 使用有限迭代器

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Python 中如果一个迭代器，在处理完所有的元素后，不能再次被迭代，那么就称为有限迭代器。如果你了解迭代器的实现原理，那么你也能够理解有限迭代器的实现。

有限迭代器通常是基于计数器来实现的，比如通过一个 while 循环进行迭代，类似于下面的代码：

i = 0
while i < len(sequence):
    # 对 sequence[i] 进行处理
    i += 1

有限迭代器的使用方法与传统迭代器的使用方法基本相同，区别在于在处理完每一个元素后需要进行计数器的增加操作，使得下一次迭代能够继续对其进行处理。下面是有限迭代器的一般使用方法：

class FiniteIterator:
    def __init__(self, sequence):
        self._sequence = sequence
        self._i = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self._i >= len(self._sequence):
            raise StopIteration
        value = self._sequence[self._i]
        self._i += 1
        return value

这里的类 FiniteIterator 实现了一个有限迭代器，他将一个可迭代对象作为输入，通过 __next__ 方法返回元素，如果被处理的元素已经超出了可迭代对象的长度，则抛出 StopIteration 异常。

下面是使用示例：

sequence = ['a', 'b', 'c', 'd']
it = FiniteIterator(sequence)

for element in it:
    print(element)

在这个例子中，我们创建了一个 FiniteIterator 对象，并将其传入一个 for 循环中迭代。这个循环将依次迭代 sequence 中的每一个元素，并输出其值。

再给出一个示例：

sequence = range(5)
it = FiniteIterator(sequence)
print(list(it))

这段代码使用 FiniteIterator 对象处理了一个 range 对象，使用了 list 命令返回处理后的结果。

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