当需要对迭代器或可迭代对象中的元素根据某个条件进行过滤时，Python提供了两个非常常用的函数——dropwhile()和takewhile()。它们都是在itertools模块中定义的函数，并非内置函数。下面我将详细讲解这两个函数的使用方法。
dropwhile()
dropwhile(predicate, iterable)函数接收两个参数：predicate和iterable，predicate是一个函数，用于判断元素是否需要被过滤，iterable是一个可迭代对象，需要被过滤的元素就在其中。其中，predicate函数的输入是iterable中的每个元素，函数返回值是一个bool类型的值，代表该元素是否需要被过滤。具体过程是，从iterable中逐个取出元素，调用predicate函数，直到某个元素不符合判定条件，此时函数返回结果为True。此后，dropwhile()函数将剩余的元素全部返回，不再经过predicate函数的判定。
下面是一个简单的例子，假设有一个列表，需要将其中小于10的数全部删除并返回新列表：
from itertools import dropwhile
lst = [1, 2, 5, 10, 15, 20]
def is_less_than_10(x):
return x < 10
new_lst = list(dropwhile(is_less_than_10, lst))
print(new_lst) # [10, 15, 20]
上面的代码首先定义了一个判断函数is_less_than_10()，用于判断元素是否小于10。接着，使用dropwhile()函数对列表lst进行过滤，函数返回值是一个迭代器，需要使用list()将其转换成列表。最后打印过滤后的新列表。
takewhile()
与dropwhile()函数不同，takewhile(predicate, iterable)函数也需要一个predicate函数和一个iterable可迭代对象作为参数，但是它返回的是在满足predicate函数条件的情况下取到的连续的元素。具体过程是，从iterable中逐个取元素，直到某个元素不符合判定条件，则返回结果为空；若元素都符合判定条件，则返回所有元素。
下面是一个简单的例子，假设需要从一个有序的列表中取出小于等于10的数：
from itertools import takewhile
lst = [1, 2, 5, 10, 15, 20]
def is_less_than_or_equal_10(x):
return x <= 10
new_lst = list(takewhile(is_less_than_or_equal_10, lst))
print(new_lst) # [1, 2, 5, 10]
上面的代码定义了一个判断函数is_less_than_or_equal_10()，用于判断一个元素是否小于等于10。接着，使用takewhile()函数对列表lst进行过滤，函数返回值同样是一个迭代器，需要使用list()将其转换成列表。最后打印过滤后的新列表。
通过以上例子的演示，相信你已经了解了dropwhile()和takewhile()函数的使用方法，你也可以应用到自己的代码中去。