Python中的过滤器（Filter）用于返回一个根据给定函数对序列进行筛选后的可迭代对象。 过滤器函数必须返回一个Boolean类型的值，即True或False来决定是否保留该元素。
以下是Python中使用过滤器的基本语法：
filter(function, iterable)
其中，function是用来筛选序列的函数，它的返回值为True或False；iterable则是一个序列，例如列表、元组、集合等等。过滤器返回的结果是一个可迭代对象，其中包含已通过函数筛选的元素。
下面是两个示例：
示例1：过滤出偶数
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 ==0, numbers))
print(even_numbers)
输出结果：
[2, 4, 6, 8, 10]
这个示例使用了lambda表达式，它输入一个参数x，对这个参数进行判断，判断这个数是否是偶数，如果是就返回True，否则返回False。
示例2：过滤出长度大于5的字符串
words = ['apple', 'banana', 'pear', 'orange', 'grape']
long_words = list(filter(lambda x: len(x) > 5, words))
print(long_words)
输出结果：
['banana', 'orange']
这个示例中，我们直接使用了len()函数来判断字符串的长度是否大于5，如果是，则返回True，否则返回False。
总结一下，使用过滤器可以方便地筛选列表之类的数据类型，可以帮助我们快速地得到符合条件的结果，同时也可以让代码更加简洁易懂。