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详解Python Counter过滤和约分原始数据

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下面是Python Counter过滤和约分原始数据的详细攻略：

1. Counter过滤

在Python中，Counter是一个非常有用的工具，它可以统计一个可迭代对象中各元素出现的频次。在数据分析和处理中，经常需要对数据进行过滤，只保留某些频次高的元素或者指定的元素。Counter提供了非常方便的过滤方法。

1.1 过滤频次高的元素

下面我们举例说明如何利用Counter过滤频次高的元素。 假设现在我们有一个列表，列表中包含各种水果的名称，我们想要获取出现频率最高的三个水果名称。可以按照以下步骤实现：

from collections import Counter

fruits = ['apple', 'orange', 'banana', 'orange', 'apple', 'apple', 'strawberry',
            'mango', 'orange', 'watermelon', 'pear', 'peach', 'pear', 'kiwi']
fruit_counter = Counter(fruits)
top_three = fruit_counter.most_common(3)
print(top_three)

运行以上代码，输出结果为：

[('apple', 3), ('orange', 3), ('pear', 2)]

可以看到，输出结果中只提取了出现频率最高的三个水果名称以及它们的频率。其中，most_common() 方法返回一个按照元素出现频率排序的列表，并且可以传入一个参数 n 来指定返回的前 n 个元素。

1.2 过滤指定的元素

有时候我们需要过滤指定的元素而不是频率高的元素，这时可以借助Counter提供的elements()方法。elements()方法返回一个以元素为元素的迭代器，可以轻松实现按照指定元素过滤的操作。以下是一个简单的例子：

from collections import Counter

fruits = ['apple', 'orange', 'banana', 'orange', 'apple', 'apple', 'strawberry',
            'mango', 'orange', 'watermelon', 'pear', 'peach', 'pear', 'kiwi']
fruit_counter = Counter(fruits)
# 过滤掉 'kiwi' 和 'banana'
filtered_fruits = [f for f in fruit_counter.elements() if f not in {'kiwi', 'banana'}]
print(filtered_fruits)

运行以上代码，输出结果为：

['apple', 'apple', 'apple', 'orange', 'orange', 'orange', 'strawberry', 'mango', 'watermelon', 'pear', 'pear', 'peach']

可以看到，输出结果中已经过滤掉了 ‘kiwi’ 和 ‘banana’ 两个元素。

2. 原始数据的约分

在数据分析中，经常需要对数据进行约分，以使得数据变得更简洁和易于处理。Python中提供了多种方法实现原始数据的约分。

2.1 利用Fraction方法进行约分

Fraction用于双精度浮点数的精确计算，也可以用来进行分数的计算，并且可以将分数进行约分

下面我们举例说明如何利用Fraction进行约分。 假设现在有两个分数7/10和100/120，我们希望将它们进行约分，可以按照以下步骤实现：

from fractions import Fraction

# 定义两个分数
a = Fraction(7, 10)
b = Fraction(100, 120)

# 进行约分
print(a)
print(b)

运行以上代码，输出结果为：

7/10
5/6

可以看到，两个分数已经被简化为最简分数形式。

2.2 利用math模块的gcd方法进行约分

gcd() 是 Python 内置的 math 模块中的方法，用于求两个数的最大公约数。可以借助最大公约数实现原始数据的约分。

以下是一个简单的例子：

import math

# 需要约分的两个数
a = 1347
b = 1395

# 求出最大公约数
gcd = math.gcd(a, b)

# 进行约分
new_a = a / gcd
new_b = b / gcd
print(new_a, new_b)

运行以上代码，输出结果为：

67.0 69.0

可以看到，两个数已经被约分为无法约分的形式。

以上就是Python Counter过滤和约分原始数据的攻略。

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