Python PIL库是Python的一款图像处理库，其中ImageOps模块提供了一系列简单的图像操作函数。其中，ImageOps.solarize()方法是一种将一幅图像像翻转过来的图像操作方法。它将在某一个阈值（默认值为128）之上的像素灰度值将会被减去它与0的距离（也就是说，如果像素值比阈值大，则使其更暗；如果比阈值小，则使其更亮）。以下是ImageOps.solarize()方法的具体说明。
方法语法
ImageOps.solarize(image, threshold=128)
方法参数
- image：需要操作的图像，必须是PIL图像格式。
- threshold：阈值，所有比这个阈值的像素会进行操作。默认值为128。
方法返回值
经过处理的新图像。
示例说明
下面是使用ImageOps.solarize()方法的两个示例。
示例1
from PIL import Image, ImageOps
# 打开原始图像
img = Image.open("test.png")
# 使用solarize()方法对图像进行反转处理
img2 = ImageOps.solarize(img)
# 展示处理前后的图像
img.show()
img2.show()
在这个示例中，我们打开了名为“test.png”的原始图像，并使用ImageOps.solarize()方法对图像进行反转处理。最后展示了处理前和处理后的图像。
示例2
from PIL import Image, ImageOps
# 打开原始图像
img = Image.open("test2.jpg")
# 使用solarize()方法对图像进行反转处理，使用自定义阈值50
img2 = ImageOps.solarize(img, threshold=50)
# 展示处理前后的图像
img.show()
img2.show()
在这个示例中，我们打开了名为“test2.jpg”的原始图像，并使用ImageOps.solarize()方法对图像进行反转处理，并使用自定义阈值50。最后展示了处理前和处理后的图像。