Python PIL（Python Imaging Library）是Python中一个重要的图像处理库，提供了多种方法实现图像的处理、处理结果的保存等功能。其中，logical_xor()和invert()方法是其中两个常用的方法。
1. Python PIL logical_xor()方法
logical_xor()方法是PIL库中一个实现了异或逻辑运算的方法，主要用于将两张图像进行异或运算。它的基本语法如下：
ImageChops.logical_xor(image1, image2)
其中，image1和image2表示两个需要进行异或运算的原始图像，返回值将是两个图像进行异或运算得到的新图像。需要注意的是，两个原始图像的尺寸和通道数需相同，否则将会出现运算失败的情况。下面是一个示例说明：
from PIL import Image, ImageChops
image1 = Image.open("image1.jpg")
image2 = Image.open("image2.jpg")
result = ImageChops.logical_xor(image1, image2)
result.show()
这里假设已经分别打开了图像文件image1.jpg和image2.jpg，并将它们分别赋值到image1和image2中。我们调用了logical_xor()方法对这两张图片进行异或运算，将得到一张新的图像result，并将其使用show()方法展示出来。这里需要注意的是，两张图片的尺寸需相Same，并且想要得到更好的视觉效果，两个原始图像最好尽量不要重叠、对齐，以保证运算的效果。
2. Python PIL invert()方法
invert()方法是PIL库中实现了图像反相的方法，主要用于将一张原始图像进行反相处理，得到的结果也将是一张新图像。它的基本语法如下：
ImageOps.invert(image)
其中，image表示需要进行反相处理的原始图像，结果将是原始图像的反相结果。下面是一个示例说明：
from PIL import Image, ImageOps
image = Image.open("image.jpg")
result = ImageOps.invert(image)
result.show()
这里假设已经打开了图像文件image.jpg，并将其赋值到image中。我们调用了invert()方法对这张图片进行反相处理，将得到一张新的图像result，并将其使用show()方法展示出来。
以上是对于Python PIL logical_xor()和invert()方法的详细介绍，希望对您有所帮助！