使用Pillow可以很方便地处理图像，包括改变图像的分辨率。下面将详细介绍在Python中使用Pillow改变图像分辨率的步骤：
安装Pillow
首先需要在计算机上安装Pillow。可以通过以下命令使用pip来安装Pillow：
pip install Pillow
这样就可以在Python程序中使用Pillow库了。
加载图像
使用Pillow需要先加载要处理的图像，可以使用Image.open()函数来加载图像。示例代码：
from PIL import Image
# 加载图像
im = Image.open('image.jpg')
改变图像分辨率
要改变图像的分辨率，可以使用resize()函数。该函数需要两个参数，第一个参数是新的宽度，第二个参数是新的高度。示例代码：
from PIL import Image
# 加载图像
im = Image.open('image.jpg')
# 改变图像分辨率
im_resized = im.resize((800, 600))
# 保存处理后的图像
im_resized.save('image_resized.jpg')
该示例代码中的resize()函数将图像的宽度改变为800像素，高度改变为600像素。函数返回的是一个新的图像对象，可以使用save()函数将新图像保存到文件中。同样的，可以将新图像显示到屏幕上：
from PIL import Image
# 加载图像
im = Image.open('image.jpg')
# 改变图像分辨率
im_resized = im.resize((800, 600))
# 显示处理后的图像
im_resized.show()
该示例代码中的show()函数会将新图像显示在系统默认的图像查看器中。
其他注意事项
在使用resize()函数时可能需要注意一些问题：
- 单位为像素：
resize()函数的参数单位是像素，即新的宽度和高度都需要用像素来表示。 - 不保持宽高比：如果不想保持图像的宽高比，则可以适当改变新的宽度和高度的比例。
- 改变分辨率可能会导致图像变形：如果图像的宽高比与新的宽高比不同，则在改变分辨率时可能会导致图像变形。为了避免这种情况，可以考虑使用
thumbnail()函数，该函数会自动裁剪图像并保持宽高比：
from PIL import Image
# 加载图像
im = Image.open('image.jpg')
# 改变图像分辨率并保持宽高比
im_resized = im.copy()
im_resized.thumbnail((800, 600))
# 显示处理后的图像
im_resized.show()
总结
在Python中使用Pillow改变图像分辨率需要以下步骤：
- 安装Pillow库；
- 加载要处理的图像；
- 使用
resize()函数改变图像分辨率； - 使用
save()函数保存处理后的图像或者使用show()函数显示处理后的图像。