在Python中，我们可以使用NumPy库来操作数组。下面是如何检索NumPy数组的整个行或列的攻略：
首先，我们需要导入NumPy库：
import numpy as np
接着，我们可以创建一个二维数组：
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
现在，我们可以使用以下方法来检索整个行或列：
1. 通过索引检索行或列
我们可以使用切片操作符来检索整行或整列。对于行，我们可以使用以下方式：
row = arr[1,:] # 检索第2行
对于列，我们可以使用以下方式：
col = arr[:,1] # 检索第2列
这里的“:”表示我们要检索整个行或列。在上面的例子中，我们检索了第2行和第2列。
2. 通过布尔索引检索行或列
我们可以使用布尔索引来检索满足给定条件的行或列。对于行，我们可以使用以下方式：
row = arr[arr[:,0] > 1,:] # 检索第1列中大于1的行
这里的arr[:,0] > 1用于找到满足第1列大于1的行。然后，我们使用这个条件来检索整个行。
对于列，我们可以使用以下方式：
col = arr[:,arr[0,:] > 1] # 检索第1行中大于1的列
这里的arr[0,:] > 1用于找到满足第1行大于1的列。然后，我们使用这个条件来检索整个列。
上述两个示例中的布尔条件都是数组与标量的比较，实践中还可以使用各种条件组合、复杂的逻辑运算符和级联条件来检索行或列。
希望这些示例可以帮助您理解如何在Python中检索整个行或列。