当我们需要计算数组中每个元素在其相邻元素之间的差异时，numpy.diff()函数是一个非常有用的工具。这个函数可以计算数组中每个元素与其相邻元素之间的差值，默认情况下，该函数沿着每个数组的最后一个轴计算差异，但也可以通过参数来改变其行为。
函数定义
以下为numpy.diff()函数的定义：
numpy.diff(a, n=1, axis=-1, prepend=<no value>, append=<no value>)
参数说明
a: 输入数组。n: 可选参数，表示差异应重复的次数。例如，如果设置为2，则计算第二个差异。axis: 可选参数，表示沿着哪个轴计算差异，默认为最后一个轴。prepend: 可选参数，在数组的前面添加元素进行计算。append: 可选参数，在数组的末尾添加元素进行计算。
示例
示例1：计算一维数组每个元素与其相邻元素的差异
import numpy as np
arr = np.array([1, 3, 6, 10, 15])
diff = np.diff(arr)
print("原始数组：", arr)
print("差异数组：", diff)
输出结果：
原始数组： [ 1 3 6 10 15]
差异数组： [2 3 4 5]
示例2：计算二维数组每个元素与其相邻元素的差异
import numpy as np
arr = np.array([[4, 7, 2], [3, 9, 1]])
diff = np.diff(arr, axis=1)
print("原始数组：")
print(arr)
print("差异数组：")
print(diff)
输出结果：
原始数组：
[[4 7 2]
[3 9 1]]
差异数组：
[[ 3 -5]
[ 6 -8]]
总结
numpy.diff()函数可用于计算数组中每个元素与其相邻元素之间的差异。它既可以用于一维数组，也可以用于多维数组。在使用该函数时，一定要注意设置好参数，以确保计算的结果符合预期。