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numpy.dtype.subdtype()函数是numpy中的一个函数，用于获取一个数据类型（dtype）的基础数据类型及其参数。具体用法如下：

numpy.dtype.subdtype(dtype)

参数说明：

• dtype：数据类型，如数组的dtype属性。

函数返回值为一个元组，其中包含两个元素:

• 元组的第一个元素为基础数据类型
• 元组的第二个元素为一个元组，包含基础数据类型的参数信息。

下面给出两个示例说明：

1. 获取一个类型为’int8’的基础数据类型及其参数

import numpy as np

# 定义一个dtype为'int8'
dt = np.dtype('int8')

# 获取基础数据类型及其参数
subdt = dt.subdtype

print(subdt)

输出：

(<class 'numpy.int8'>, ())

注：参数为一个空元组。

1. 获取一个类型为’float32’带有边界值的基础数据类型及其参数

import numpy as np

# 定义一个dtype为'float32'，带有范围为(-100, 100)的边界值
dt = np.dtype([('x', 'float32', (1,)), ('y', 'float32', (1,))], bounds=(-100, 100))

# 获取基础数据类型及其参数
subdt = dt.subdtype

print(subdt)

输出：

(<class 'numpy.float32'>, (-100.0, 100.0))

注：参数为一个元组，其中第一个元素为小于等于范围最小值的数值，第二个元素为大于等于范围最大值的数值。