下面是在Python中使用NumPy创建一个白色图像的完整攻略。
整体思路
要创建一个白色图像，我们需要生成一个数组，其所有元素均为最大值255，表示最浅的颜色。在使用NumPy创建数组之后，需要将其保存到图像文件中以便进一步的处理或展示。
代码实现
1. 利用np.ones函数生成
我们可以使用np.ones函数生成一个所有元素为1的数组，然后将其每个元素都乘以255，生成一个所有元素为255的数组。最后调用PIL库（Python Imaging Library）中的Image模块将数组保存成PNG格式的图像。
import numpy as np
from PIL import Image
# 生成所有元素为255，即白色的数组
white_image = np.uint8(np.ones((512, 512)) * 255)
# 保存为PNG图像
Image.fromarray(white_image).save("white_image.png")
这段代码中，首先使用np.ones函数创建一个所有元素为1的数组，其大小为512×512；然后将其每个元素都乘以255，生成一个所有元素为255的数组；最后调用PIL库中的Image模块将数组保存成PNG格式的图像，保存在当前目录下。
2. 利用np.zeros函数生成
除了使用np.ones函数生成一个所有元素为1的数组之外，我们还可以利用np.zeros函数生成一个所有元素为0的数组，然后将其每个元素都加上255，生成一个所有元素为255的数组。最后通过PIL库中的Image模块将数组保存成PNG格式的图像。
import numpy as np
from PIL import Image
# 生成所有元素为0，即黑色的数组
black_image = np.uint8(np.zeros((512, 512)))
# 将所有元素加上255，生成所有元素为255，即白色的数组
white_image = np.uint8(black_image + 255)
# 保存为PNG图像
Image.fromarray(white_image).save("white_image.png")
这段代码中首先使用np.zeros函数生成一个所有元素为0的数组，其大小为512×512；然后将其每个元素都加上255，生成一个所有元素为255的数组；最后通过PIL库中的Image模块将数组保存成PNG格式的图像。