要查找一个NumPy数组的内存大小，我们需要使用numpy库中的方法来计算。在numpy库中，我们可以使用numpy.ndarray.nbytes方法计算一个数组的内存大小。
下面是查找一个NumPy数组内存大小的完整攻略：
步骤一：导入numpy库
首先，我们需要在代码中导入numpy库。
import numpy as np
步骤二：创建NumPy数组
接下来，我们需要创建一个NumPy数组。我们可以通过使用numpy的方法，创建指定大小、元素类型等属性的数组。
my_array = np.zeros(10, dtype=int)
这里我们创建了一个含有10个元素的整型全0数组。
步骤三：计算数组内存大小
现在，我们已经成功创建了一个NumPy数组my_array。我们可以通过调用numpy.ndarray.nbytes方法计算my_array的内存大小。
array_memory_size = my_array.nbytes
这里我们用变量array_memory_size保存了my_array的内存大小。
步骤四：输出数组内存大小
最后，我们可以使用print函数输出数组的内存大小。
print("The memory size of my_array is", array_memory_size, "bytes.")
这样，我们就成功计算了my_array数组的内存大小，并输出了结果。
接下来，我将用两个示例说明如何使用以上攻略查找NumPy数组的内存大小。
示例一：计算普通数组的内存大小
import numpy as np
my_array = np.zeros(10, dtype=int)
array_memory_size = my_array.nbytes
print("The memory size of my_array is", array_memory_size, "bytes.")
输出结果：
The memory size of my_array is 40 bytes.
这里我们计算了一个普通数组的内存大小，数组大小为10，元素类型为int型，因此数组内存大小为40字节。
示例二：计算二维数组的内存大小
import numpy as np
my_array = np.zeros((10, 5), dtype=float)
array_memory_size = my_array.nbytes
print("The memory size of my_array is", array_memory_size, "bytes.")
输出结果：
The memory size of my_array is 400 bytes.
这里我们计算了一个二维数组的内存大小，数组大小为（10, 5），元素类型为float型，因此数组内存大小为400字节。
这就是如何查找NumPy数组的内存大小的完整攻略，希望可以对您有所帮助。