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在Python中，使用NumPy可以方便地进行向量和矩阵计算。其中，向量的外积也是一个比较常见的操作。下面我将介绍在Python中使用NumPy获取数组与字母矢量的外积的完整攻略，具体过程如下：

1. 导入NumPy模块

要使用NumPy，我们需要首先导入NumPy模块。可以使用以下代码完成：

import numpy as np

这里我们给NumPy取了一个别名np，方便之后的调用。

2. 创建数组与字母矢量

先来准备一些数据。我们需要创建两个数组和一个字母矢量：

# 创建数组a和b
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

# 创建字母矢量v
v = np.array([0, 1, 0])

3. 计算外积

接下来，我们可以使用numpy.outer()函数计算外积。函数的语法如下：

numpy.outer(a, b)

其中a和b是两个向量。

下面的代码演示了如何计算a和b的外积：

# 计算a和b的外积
c = np.outer(a, b)
print(c)

运行代码后，输出结果为：

[[ 4  5  6]
 [ 8 10 12]
 [12 15 18]]

结果是一个3×3的矩阵，每一个元素都是a和b对应位置上的数相乘的结果。

接下来我们演示如何计算数组a和字母矢量v的外积：

# 计算a和v的外积
d = np.outer(a, v)
print(d)

运行代码后，输出结果为：

[[0 1 0]
 [0 2 0]
 [0 3 0]]

结果是一个3×3的矩阵，每一列都是字母矢量v。

至此，我们已经成功地使用NumPy获取数组与字母矢量的外积了。