NumPy是Python中用于科学计算和数值处理的重要库之一。其中,外积是指将两个向量生成的矩阵,也被称为叉积或向量积。在NumPy中,可以使用numpy.outer()
函数获取数组与字母矢量的外积。
下面是使用NumPy中numpy.outer()
函数获取数组与字母矢量的外积的步骤:
- 首先需要使用
numpy.array()
函数创建两个向量,可以是数组、列表等,也可以是常量,但要保证数据类型一致。例如:
python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3]) # 第一个向量
b = np.array([4, 5, 6]) # 第二个向量
c = np.array(['a', 'b', 'c']) # 字母矢量
- 然后调用
numpy.outer()
函数,将两个向量作为参数传入即可。例如:
python
ab_outer = np.outer(a, b) # 获取第一个向量和第二个向量的外积
ac_outer = np.outer(a, c) # 获取第一个向量和字母矢量的外积
- 最后得到的结果是一个矩阵,可以使用
print()
函数输出结果:
“`python
print(ab_outer)
# 输出结果:[[ 4 5 6]
# [ 8 10 12]
# [12 15 18]]
print(ac_outer)
# 输出结果:[[‘a’ ‘b’ ‘c’]
# [‘aa’ ‘bb’ ‘cc’]
# [‘aaa’ ‘bbb’ ‘ccc’]]
“`
上述步骤中,第一个示例中创建了两个数组a
和b
,使用numpy.outer()
函数获取它们的外积,返回的结果时一个3行3列的矩阵。第二个示例中创建了一个包含a
、b
、c
三个元素的数组a
和一个包含'a'
、'b'
、'c'
三个元素的字母数组c
,使用numpy.outer()
函数获取它们的外积,返回的结果时一个3行3列的字符串类型的矩阵。
除此之外,也可以使用@
符号(Python3.x以上版本)或者dot()
函数(Python2.x以上版本)进行向量相乘,然后再用reshape()
函数将结果转换为矩阵形式,得到的结果与使用numpy.outer()
函数得到的结果相同。