使用Numpy模块裁剪图片可以使用Numpy中的切片（Slice）操作，下面是使用Numpy模块裁剪图片的完整攻略：
步骤一：导入相关的库
首先需要导入相关的库。在这里，我们需要使用NumPy和matplotlib库。NumPy用于处理数组数据，而matplotlib允许我们进行图形化操作。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
步骤二：加载图像
接下来，我们需要加载一张图片。在这里，我们将使用matplotlib自带的图片lena.png作为样例。
img = plt.imread('lena.png')
步骤三：裁剪图片
我们可以使用NumPy的切片（Slice）操作来裁剪图像。首先需要定义裁剪的起始和结束位置。在这里，我们将裁剪出图像的左上角和右下角。
# 裁剪左上角
cropped_img1 = img[:200, :200, :]
# 裁剪右下角
cropped_img2 = img[200:, 200:, :]
在这里，:符号表示我们要裁剪所有的行或者所有的列。因为我们的图像是三维的，所以我们需要裁剪每一个通道的位置。通道的顺序是RGB，所以我们需要添加一个额外的维度。
最后，我们可以通过这些代码显示出结果：
plt.subplot(1, 3, 1)
plt.imshow(img)
plt.title('Original Image')
plt.subplot(1, 3, 2)
plt.imshow(cropped_img1)
plt.title('Cropped Image 1')
plt.subplot(1, 3, 3)
plt.imshow(cropped_img2)
plt.title('Cropped Image 2')
plt.show()
在这里，subplot()函数允许我们将不同的图像放在同一张图像中。第一个参数表示行数，第二个参数表示列数，第三个参数表示我们现在正在操作的子图像。
示例一：裁剪指定区域
下面举个例子，假设你想要剪出图片的一块区域（假设在1至200行，1至300列的位置），你只需要修改裁剪起始和结束位置的代码即可。
# 裁剪指定区域
cropped_img3 = img[1:200, 1:300, :]
示例二：裁剪中间部分
另一个示例是裁剪图像的中心。假设你想要裁剪出图像中心的一块区域（假设宽和高为200），你可以使用以下代码：
# 裁剪中间部分
h, w, _ = img.shape
start_row, start_col = int((h - 200) / 2), int((w - 200) / 2)
cropped_img4 = img[start_row:start_row+200, start_col:start_col+200, :]
这里，我们首先计算了图像的高和宽。接下来，我们计算了裁剪区域的起始位置。最后，我们使用切片操作来裁剪从起始位置到200×200像素的区域。
这就是使用NumPy来裁剪图像的步骤。如果你还没有尝试过这个过程，那么我希望这篇文章能够帮助你开始学习。