按Fortran顺序显示Numpy数组，可以使用numpy.reshape函数进行重塑。
重塑可以改变Numpy数组的维数和形状，以便按照Fortran顺序进行显示。Fortran顺序是列优先顺序，这意味着数组元素按列顺序保存在内存中。因此，在Fortran顺序下，查看数组时需要按列顺序访问元素。下面将给出如何使用reshape函数实现按Fortran顺序显示Numpy数组的完整攻略。
步骤一：创建一个Numpy数组
首先，我们需要创建一个Numpy数组，以便进行重塑并按Fortran顺序进行显示。下面是一个创建一个二维 Numpy 数组的示例代码：
import numpy as np
#创建一个2x3的Numpy数组
arr = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
print('原始数组：\n', arr)
输出如下：
原始数组：
[[1 2 3]
[4 5 6]]
步骤二：使用reshape()函数进行重塑
接下来，使用reshape()函数进行重塑，将Numpy数组的维数和形状按Fortran顺序进行调整。在重塑时需要指定新数组的形状，并使用order=’F’参数指定按Fortran顺序进行重塑。
#按Fortran顺序进行重塑
new_arr = arr.reshape((3, 2), order='F')
print('重塑后的数组：\n', new_arr)
输出如下：
重塑后的数组：
[[1 4]
[2 5]
[3 6]]
上述代码中，使用 (3, 2) 指定了新数组的形状，即将原数组重塑为3行2列的二维数组，然后使用 order='F' 参数指定按Fortran顺序进行重塑。最后输出按Fortran顺序重塑后的新数组。
示例二：从磁盘中读取数据并按Fortran顺序显示
下面给出另一个示例，演示如何从磁盘中读取数据，并按Fortran顺序显示。
首先，我们需要从磁盘中读取数据，并将其保存为Numpy数组。在这里，我们假设文件中的数据是一个 2×3 的数组。
import numpy as np
#从本地磁盘中读取数据，假设数据保存在 example.dat 文件中
with open('example.dat', 'rb') as f:
#读取文件中的数据，并将其保存为2x3的Numpy数组
arr = np.fromfile(f, dtype=np.float, count=6).reshape((2,3))
print('原始数组：\n', arr)
文件中的数据应该如下：
1.0 2.0 3.0
4.0 5.0 6.0
输出如下：
原始数组：
[[1. 2. 3.]
[4. 5. 6.]]
接下来按照步骤二中的方法，使用reshape()函数按Fortran顺序进行重塑，并输出按Fortran顺序重塑后的新数组。
#按Fortran顺序进行重塑
new_arr = arr.reshape((3, 2), order='F')
print('重塑后的数组：\n', new_arr)
输出如下：
重塑后的数组：
[[1. 4.]
[2. 5.]
[3. 6.]]
上述代码中，使用 np.fromfile() 函数从本地磁盘读取数据，然后将其保存为一个Numpy数组。使用 reshape() 函数和 order='F' 参数对数组进行重塑。最后输出按Fortran顺序重塑后的新数组。
结论
通过两个示例，我们可以看到如何使用reshape()函数按Fortran顺序显示Numpy数组。这种方法可以在展示数据时更方便地按列访问元素。