要查找一个Numpy数组元素的长度和元素消耗的总字节数，可以使用Numpy中的 dtype 属性和 itemsize 属性。
dtype 用来描述在数组中存储的数据类型，而 itemsize 表示数组中每个元素的大小（以字节为单位）。
下面是两个示例说明：
示例一：
我们首先定义一个包含整数和浮点数的Numpy数组：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3.14, 4.5])
接着，我们可以使用以下代码来查找数组元素的长度和元素消耗的总字节数：
print("元素长度为:", arr.dtype.itemsize)
print("数组总字节数为:", arr.nbytes)
输出结果为：
元素长度为: 8
数组总字节数为: 32
这里我们看到，数组里包含了一个整数和两个浮点数，因此 dtype 属性返回了一个复合数据类型 float64，因为它包含两种类型的数据：整数和浮点数。
其中，整数由于是8位(64位)表示，因此元素长度为8，浮点数也是由于64位表示，因此元素长度为8，因此数组总字节数为4个元素乘以每个元素的长度，即 4 * 8 = 32 字节。
示例二：
我们再以一个字符串类型数组为例，定义一个Numpy数组如下：
import numpy as np
arr = np.array(['hello', 'world', 'numpy'])
接着，我们可以使用以下代码来查找数组元素的长度和元素消耗的总字节数：
print("元素长度为:", arr.dtype.itemsize)
print("数组总字节数为:", arr.nbytes)
输出结果为：
元素长度为: 20
数组总字节数为: 60
这个示例中，数组中包含了三个字符串元素，每个字符串有5个字符，每个字符占用4个字节。而Numpy会在字符串后添加一些特殊字符，以表示字符串的结束。因此，每个字符串的长度为5×4+1 = 21 字节。 dtype 属性返回一个表示字符串的类型对象 <U5，其中 U 表示 Unicode 编码， 5 表示最多使用5个字符来表示每个字符串。 因此，元素长度为20，数组总字节数为3个元素乘以每个元素的长度，即3×20 = 60 字节。
总结：
查找Numpy数组元素的长度和元素消耗的总字节数，可以使用Numpy中的 dtype 属性和 itemsize 属性。dtype 用来描述在数组中存储的数据类型，而 itemsize 表示数组中每个元素的大小（以字节为单位）。其中， nbytes 属性表示整个数组所占用的总字节数。要求元素消耗的总字节数可通过数组中每个元素的长度相乘得出。