从元素上获取NumPy数组值的幂

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获取NumPy数组值的幂,可以通过运用NumPy中的power函数实现。该函数可以将一个数组中的每个元素自乘指定次数。

下面是获取NumPy数组值的幂的完整攻略:

1、导入NumPy模块

import numpy as np

2、创建一个NumPy数组

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

3、用NumPy的power函数获取数组中每个元素的幂

powered_arr = np.power(arr, 2)

在上述代码中,arr数组中的每个元素都会自乘2次,结果会存储在powered_arr数组中。

4、打印结果

print(powered_arr)

输出:[ 1 4 9 16 25]

接下来,我们来看两个示例。

示例1

import numpy as np

arr = np.array([2, 4, 6, 8])
powered_arr = np.power(arr, 3)
print(powered_arr)

输出:[ 8 64 216 512]

在这个示例中,我们首先创建了一个NumPy数组arr,然后通过NumPy的power函数将arr数组中的每个元素都自乘3次。最后,我们打印出了结果。

示例2

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
powered_arr = np.power(arr, 2)
print(powered_arr)

输出:

[[ 1  4]
 [ 9 16]]

在这个示例中,我们创建了一个2×2的NumPy数组arr,然后使用NumPy的power函数将arr数组中的每个元素都自乘2次。最后,我们打印出了结果。

总之,通过运用NumPy的power函数,我们可以方便地获取NumPy数组中每个元素的幂。