检查NumPy数组中是否存在指定的值可以通过numpy.isin()函数来实现。该函数返回一个布尔值数组，数组中的每个元素都代表原始数组是否包含指定值。
使用numpy.isin()函数的语法如下：
numpy.isin(element, test_elements, assume_unique=False, invert=False)
其中，element为要检查的值；test_elements为要被检查的数组；assume_unique参数表示被检查的数组是否唯一，若为True则执行更快；invert参数表示是否对结果进行反转(True则返回原数组不包含元素的位置的值)。
以下是两个具体的示例说明：
示例1：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
value = 3
result = np.isin(value, arr)
print(result)
运行结果如下：
True
示例2：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
values = [3, 6]
result = np.isin(values, arr)
print(result)
运行结果如下：
[ True False]
以上就是检查NumPy数组中是否存在指定值的完整攻略。通过numpy.isin()函数可以方便地检查指定的数值是否在数组中，也可以检查一些复杂的条件。