要检查给定的 NumPy 数组的元素是否为非零，可以使用numpy.count_nonzero()函数。该函数返回数组中非零元素的个数。
以下是检查NumPy数组元素是否为非零的完整攻略：
1. 导入NumPy库
首先需要导入 NumPy 库。可以使用以下 Python 代码导入 NumPy 库：
import numpy as np
2. 创建NumPy数组
接下来，可以创建一个 NumPy 数组。以下是一个包含一些随机整数的示例数组：
arr = np.array([0, 1, 2, 0, 3, 0])
3. 使用count_nonzero()函数检查非零元素个数
使用count_nonzero()函数可以检查 NumPy 数组中非零元素的个数。以下是用法示例：
num_non_zero_elements = np.count_nonzero(arr)
在此示例中，将arr数组作为参数传递给np.count_nonzero()函数，并将返回的值存储在变量num_non_zero_elements中。可以使用print()函数检查返回值：
print(num_non_zero_elements)
在前面的示例中，数组arr有3个非零元素，因此输出结果为3。
以下是另一个示例，展示如何检查NumPy数组中每个元素是否非零：
import numpy as np
arr = np.array([0, 1, 2, 0, 3, 0])
# 使用 Boolean mask 检查数组中每个元素是否非零
non_zero_mask = arr != 0
print(non_zero_mask)
在此示例中，使用arr != 0创建一个 Boolean mask，将每个元素与0进行比较，返回一个新的布尔数组。如果元素非零，则为 True，否则为 False。
输出结果：
[False True True False True False]
由输出结果可知，arr数组中第2、3、5个元素为非零元素，对应位置的Boolean mask值为True。
以上就是完整的NumPy检查非零元素的攻略，通过这些步骤可以轻松检查NumPy数组中的非零元素。