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要将NumPy数组设置为只读，可以使用属性flags.writeable或函数numpy.setflags()来修改数组的属性。

下面是一些详细的步骤：

使用属性 flags.writeable

1. 将NumPy数组定义为可写：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
a.flags.writeable = True

1. 将NumPy数组定义为只读：

a.flags.writeable = False

在这里，我们将 NumPy 数组的属性 writeable 设置为 False，这将使 NumPy 数组变得不可写。

使用函数 numpy.setflags()

1. 将NumPy数组定义为可写：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
a.setflags(write=True)

1. 将NumPy数组定义为只读：

a.setflags(write=False)

在这里，我们使用了函数 numpy.setflags() 将 NumPy 数组的属性 writeable 设置为 False，这将使 NumPy 数组变得不可写。

示例

以下是两个示例，演示如何将NumPy数组设置为只读：

import numpy as np

# 示例 1
a = np.array([1, 2, 3])
a.flags.writeable = False
print(a)
a[0] = 100 # 尝试修改数组的第一个元素，会抛出异常
print(a)

# 示例 2
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b.setflags(write=False)
print(b)
b[0, 0] = 100 # 尝试修改数组的第一个元素，会抛出异常
print(b)

在这两个示例中，我们将 NumPy 数组的属性 writeable 设置为 False，并尝试修改数组的一个元素。由于数组已设置为只读，所以修改元素的尝试会抛出异常。

通过这个完整攻略的步骤和示例，你可以将 NumPy 数组设置为只读，保护其数据免受无意或恶意修改。