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如何使NumPy数组成为只读

  • Post category:Python

要使NumPy数组成为只读，可以使用numpy.ndarray.flags属性来设置相关标志位。具体而言，可以将WRITEABLE标志设置为False，这样就可以防止对数组的意外写入。

以下是使用NumPy实现数组只读的示例：

示例1. 将一个数组设置为只读

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 设置只读标志
arr.flags.writeable = False

# 尝试改变数组的值
try:
    arr[0, 0] = 5
except ValueError as e:
    print('ValueError:', e)

上面的代码首先创建了一个二维数组arr，然后将其writeable属性设置为False，这意味着该数组成为只读。当我们尝试更改数组的元素时，会抛出一个ValueError异常。

示例2. 复制一个只读数组，并将其转换为可写数组

import numpy as np

# 创建一个只读的二维数组
arr_readonly = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr_readonly.flags.writeable = False

# 复制数组
arr_writable = arr_readonly.copy()

# 将新数组设置为可写模式
arr_writable.flags.writeable = True

# 更改值
arr_writable[0, 0] = 5

print('arr_readonly:\n', arr_readonly)
print('arr_writable:\n', arr_writable)

上面的代码首先创建了一个只读的二维数组arr_readonly，然后使用copy()方法创建了一个副本arr_writable，并通过将其writeable标志设置为True，将其转换为可写模式。我们可以成功地更改副本中的元素，但原数组仍然是只读的。

总结

此文说明了NumPy数组如何成为只读，可以通过将标志位writeable设置为False来完成。如果想要更改只读数组，可以通过使用copy()方法创建一个副本，并将其writeable标志设置为True。

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