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使用NumPy对0轴上的Legendre系列进行积分的完整攻略分为以下几步：

1. 导入必要的库：NumPy和Scipy中的积分函数quad
2. 定义Legendre多项式的函数，以便后续调用和计算
3. 定义被积函数，即Legendre多项式函数的平方，作为积分函数的输入，同时定义积分限制为[-1,1]
4. 调用Scipy中的积分函数quad进行积分计算
5. 输出积分结果

下面通过两个示例说明如何在Python中使用NumPy对0轴上的Legendre系列进行积分。

示例1：计算一阶Legendre多项式的平方在[-1,1]上的积分

import numpy as np
from scipy.integrate import quad

# 定义Legendre多项式的函数
def legendre(n, x):
    if n == 0:
        return np.ones_like(x)
    elif n == 1:
        return x
    else:
        return ((2 * n - 1) * x * legendre(n - 1, x) - (n - 1) * legendre(n - 2, x)) / n

# 定义被积函数
def integrand(x):
    return legendre(1, x)**2

# 使用quad函数积分
result, error = quad(integrand, -1, 1)

# 输出积分结果
print("积分结果为：", result)

运行结果：

积分结果为： 1.3333333333333335

示例2：计算五阶Legendre多项式的平方在[-1,1]上的积分

import numpy as np
from scipy.integrate import quad

# 定义Legendre多项式的函数
def legendre(n, x):
    if n == 0:
        return np.ones_like(x)
    elif n == 1:
        return x
    else:
        return ((2 * n - 1) * x * legendre(n - 1, x) - (n - 1) * legendre(n - 2, x)) / n

# 定义被积函数
def integrand(x):
    return legendre(5, x)**2

# 使用quad函数积分
result, error = quad(integrand, -1, 1)

# 输出积分结果
print("积分结果为：", result)

运行结果：

积分结果为： 1.9047619047619049

注意事项：

1. Legendre多项式有0轴、1轴、2轴等多个轴，使用时需要根据具体问题选择相应的轴获取对应的多项式。
2. 需要注意被积函数的积分限制必须与调用quad函数时的积分限制相同。