要在Python中用一个切比雪夫数列除以另一个数列，需要先导入numpy库，它提供了基础科学计算的功能。下面是具体的攻略：
- 导入numpy库
import numpy as np
- 创建两个数组
a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = np.array([0.5, 1, 2, 2.5])
- 计算切比雪夫距离
切比雪夫距离是两个向量各个元素差的绝对值的最大值。
d = np.abs(a - b).max()
- 除以数列
除法运算是向量化运算，可以直接对两个数组进行除法运算。这就是求切比雪夫距离时用的向量的结果。
c = a / b
下面是两条示例说明：
示例一
给定两个数列a和b：
a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = np.array([0.5, 1, 2, 2.5])
计算切比雪夫距离：
d = np.abs(a - b).max()
切比雪夫距离为2.5。将a数列除以b数列：
c = a / b
得到的结果为：
array([ 2., 2., 1.5, 1.6])
示例二
给定两个数列a和b：
a = np.array([10, 20, 30, 40])
b = np.array([1, 2, 3, 4])
计算切比雪夫距离：
d = np.abs(a - b).max()
切比雪夫距离为36。将a数列除以b数列：
c = a / b
得到的结果为：
array([ 10., 10., 10., 10.])
综上所述，以上就是在Python中用一个切比雪夫数列除以另一个数列的完整攻略，通过numpy库实现。