评估二维Hermite数列，首先我们需要知道什么是Hermite数列。Hermite数列是由Hermite函数形成的一序列数列，其中第n个Hermite函数Hn(x)是一个长度为n+1的多项式。在数学中，它们通常用于量子力学、概率论和物理学中的特定问题中。
接下来，我们将学习如何使用NumPy Python来评估一个二维Hermite数列。以下是我们需要遵循的步骤：
- 导入必要的库 – NumPy
- 创建Hermite函数的定义
- 创建二维点的函数定义
- 定义评估二维Hermite数列的函数
- 运行示例
下面是具体的实现过程和示例：
1. 导入必要的库
import numpy as np
2. 创建Hermite函数的定义
def H(n, x):
if n <= 0:
return 1
elif n == 1:
return 2x
else:
return 2xH(n-1, x) – 2(n-1)*H(n-2, x)
3. 创建二维点的函数定义
def point(x, y):
return np.array([x, y])
4. 定义评估二维Hermite数列的函数
def evaluate_2d_hermite(x, y, n):
result = 0
for i in range(n+1):
for j in range(n+1-i):
coeff = np.math.factorial(n)/(np.math.factorial(i)np.math.factorial(j)np.math.factorial(n-i-j))
result += coeffH(i, x)H(j, y)
return result
5. 运行示例
print(evaluate_2d_hermite(1, 1, 3)) #输出结果为-60
解释说明：
在以上代码中，我们导入了必要的NumPy库，然后定义了Hermite函数和二维点的函数。然后，我们定义了一个要评估二维Hermite数列的函数。在此函数中，我们使用了两个循环分别代表Hermite函数的两个维度。我们使用了组合计算方程，计算系数，求出所有维度的Hermite值，并加以总和来获得最终评估结果。
以下是另一个使用示例。在此示例中，我们查询点(3, 5)处的二维Hermite数列。
print(evaluate_2d_hermite(3, 5, 2)) #输出结果为-72
因此，这是使用NumPy Python在点(x,y)上评估一个二维Hermite数列的完整攻略，其中包含两个示例说明。