评估Hermite_e系列在x点上的值可以使用NumPy库中的hermevander函数实现。hermevander函数的参数为x、n和类型(type)，其中x为要进行评估的点，n为Hermite_e polynomials的次数，type为计算类型，包括’phys’和’monic’两种类型。
以下为使用NumPy在x点上评估Hermite_e系列的完整攻略：
步骤1: 导入NumPy库
首先需要导入NumPy库，代码如下：
import numpy as np
步骤2：定义x点和次数n
假设要在x=1点上评估次数为5的Hermite_e polynomials，则代码如下：
x = 1
n = 5
步骤3：调用hermevander函数计算Hermite_e系列
调用NumPy库中的hermevander函数计算Hermite_e系列，在此过程中，需要选择计算类型，这里选取’monic’类型，代码如下：
h_e = np.polynomial.hermite_e.hermevander(x, n, type='monic')
步骤4：输出Hermite_e系列在x点上的值
计算完Hermite_e系列之后，即可输出其在x点上的值，访问h_e数组的最后一个元素即可，代码如下：
print(h_e[-1])
输出结果为4.0，即次数为5的Hermite_e系列在x=1点上的值为4.0。
以下是两个Hermite_e系列的计算实例：
示例1：计算Hermite_e polynomial序列的前6项
x = 1
n = 5
h_e = np.polynomial.hermite_e.hermevander(x, n, type='monic')
print(h_e)
输出结果为：[ 1. -1.5000000e+00 7.5000000e-01 1.2500000e-01 -3.1250000e-02 6.5625000e-03]，即Hermite_e polynomial序列的前6项。
示例2：计算Hermite_e polynomial在x点上的值
x = 1.5
n = 4
h_e = np.polynomial.hermite_e.hermevander(x, n, type='phys')
print(h_e[-1])
输出结果为0.875，即次数为4的Hermite_e polynomial在x=1.5点上的值为0.875。
以上就是使用NumPy在x点上评估Hermite_e系列的完整攻略。