匿名函数，也称为lambda函数，是一种不需要使用def关键字来定义的函数。它通常用于非常简单、不需要命名的函数场景。在Python中，lamdba函数可以使用以下语法进行定义：
lambda argument: expression
其中，argument是函数参数（可以有多个，使用逗号分隔），expression是函数的返回值计算式。函数不需要显式地使用return语句来返回值，它的返回值就是expression计算的结果。
接下来，我们来逐步讲解Python中匿名函数的作用。
1. 函数式编程
函数式编程是一种编程范式，它强调使用纯函数（即没有副作用，只有输入和输出，不涉及变量状态改变的函数）来进行编程。在函数式编程中，匿名函数是非常重要的一种语法结构，因为它可以轻松地定义简单的函数，从而避免创建大量无意义的函数或方法。
以下是一个使用lambda函数来筛选列表元素的例子，代码如下：
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
result = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, lst))
print(result)
这段代码使用了Python内置的filter函数，在列表lst中筛选出所有偶数，并将结果保存在result变量中。其中，lambda函数用于计算x是否为偶数，如果是则返回True，否则返回False。使用filter函数进行筛选时，只有计算结果为True的元素才会被保存。
2. 排序
Python中的内置排序函数sorted也可以接受一个匿名函数作为参数，用于定义排序方式。以下是一个使用lambda函数对字符串列表进行排序的例子，代码如下：
words = ["banana", "apple", "orange", "pear"]
sorted_words = sorted(words, key=lambda x: len(x))
print(sorted_words)
这段代码使用了sorted函数，通过key参数指定了一个排序函数（即lambda函数），该函数用于计算字符串的长度。因为字符串长度越短的字符串越小，所以该函数用于定义将字符串从小到大排序的规则。
以上就是Python中匿名函数的一些基本用法和应用场景。虽然它们并不是Python编程中必不可少的部分，但在一些场景下，匿名函数能够提供便捷和高效的解决方案。