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Python中函数是一个可重用模块化代码的基本构建块。Python提供了多种类型的函数。下面我们来逐一讲解。

内置函数(Built-in functions)

Python中提供了许多内置函数，这些函数是Python解释器中已经定义好的函数，可以直接使用。内置函数可以使用帮助函数help()来查看用法。例如下面的代码示例展示了内置函数range()的使用。

# 显示range()函数的帮助文档
help(range)

# 使用range()函数生成整数序列
# range()函数返回的是一个range对象，可以通过list()函数将其转化为列表形式
nums = list(range(1, 5)) # 生成1~4的整数序列
print(nums) # 输出 [1, 2, 3, 4]

自定义函数(User-defined functions)

Python允许我们自定义函数，这意味着我们可以根据我们自己的需求和逻辑构建函数。一个函数由函数头和函数体组成。函数头是定义函数的语句，包括函数名、参数列表和可选的返回值类型，函数体则是函数执行的代码逻辑。例如下面的代码示例展示了如何定义一个简单的函数，并调用这个函数。

# 定义一个简单的函数
def greet(name):
    """这是一个简单的函数，用于向名字为name的人打招呼"""
    print("Hello, " + name + "!")

# 调用函数
greet("John")
greet("Lucy")

匿名函数(Lambda functions)

Python中的Lambda函数是一种匿名函数，它是一个不需要使用def语句进行定义的小型匿名函数。通常，Lambda函数用于需要函数作为参数的场景，例如map()和filter()函数。Lambda函数由一个表达式组成，这个表达式的结果将被作为函数的返回值。例如，下面的代码示例展示了如何使用Lambda函数计算两数之和。

# 使用Lambda函数计算两数之和
sum = lambda x, y: x + y
print(sum(2, 3)) # 输出 5

生成器函数(Generator functions)

Python中的生成器函数是一种特殊的函数，它使用yield语句来生成一个生成器对象。生成器对象可以用于按需计算序列中各个元素的场景，它们比列表更加高效。例如，下面的代码示例展示了如何使用生成器函数生成一个Fibonacci数列。

# 定义一个生成器函数来生成Fibonacci数列
def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

# 创建生成器对象，输出Fibonacci数列的前10个数字
fib = fibonacci()
for i in range(10):
    print(next(fib), end=" ")

上面介绍了Python中的四种常见的函数类型，它们分别是内置函数、自定义函数、Lambda函数和生成器函数。在实际编程中，我们需要根据不同的需求选择不同类型的函数并加以使用。