Python 命名空间是指变量名和函数名在程序中被访问的一种系统，用于避免命名冲突。本文将从以下几个方面介绍 Python 命名空间的攻略：
- 命名空间的理解
- 命名空间的分类
- 命名空间的查找
- 命名空间的作用域
- 示例代码
1. 命名空间的理解
命名空间是一个映射，将每个名称（变量名和函数名）映射到相应的对象。在 Python 中，每个模块、函数、类都拥有自己的命名空间。
命名空间的主要作用是避免命名冲突。如果没有命名空间，名称会很容易冲突，导致程序出错。有了命名空间，可以在其中定义名称，不必担心与其他名称冲突。
2. 命名空间的分类
Python 命名空间可以分类如下：
- 内置命名空间：包含 Python 内置的所有名称，如 int、str、None 等。
- 全局命名空间：位于模块顶层的命名空间，可被模块中所有函数所访问。
- 本地命名空间：位于函数内部的命名空间，只能被该函数内的代码所访问。
3. 命名空间的查找
当 Python 解释器在查找某个名称时，它会在如下的命名空间中查找，直到找到该名称或查遍所有命名空间为止：
- 本地命名空间：函数内部的命名空间。
- 全局命名空间：函数所在模块的命名空间。
- 内置命名空间：Python 内置的命名空间中查找。
如果在所有命名空间中都找不到该名称，Python 解释器会抛出 NameError 异常。
4. 命名空间的作用域
Python 中名称的作用域决定了它们所属的命名空间。作用域分为以下几种：
- L：本地作用域
- E：闭包函数外的函数中的作用域
- G：全局（模块）作用域
- B：内置作用域
当 Python 解释器在查找某个名称时，会按照 L，E，G，B 的顺序查找。
5. 示例代码
示例 1：全局命名空间和本地命名空间
x = 10 # 全局变量
def func():
y = 5 # 本地变量
print(x) # 访问全局命名空间中的变量
print(y) # 访问本地命名空间中的变量
func() # 打印：10\n5
在上述代码中，全局变量 x 定义于函数外部，因此属于全局命名空间；而局部变量 y 定义于函数内部，因此属于本地命名空间。func() 函数中的第一行 print(x) 是在函数中访问全局变量的例子。
示例 2：内置命名空间
abs(-1) # 打印：1
在上述代码中，abs() 函数是 Python 内置函数，因此定义于内置命名空间。无需引入模块或是定义变量，即可直接调用该函数。
通过示例代码可以深入理解 Python 命名空间相关的概念和用法。需要注意的是，Python 命名空间具有许多细节，这里仅介绍了一些基本的概念。在实际开发中，还需要根据具体的需要，深入学习 Python 命名空间的各种特性。