当我们需要对Python中的数据类型（例如列表、元组、字典等）进行排序时，可以通过使用sorted()函数来实现。sorted()函数可以对可迭代对象中的元素进行排序，并返回一个新的已排序的列表。下面是使用sorted()函数的方法及示例：
1. 使用方法
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
sorted()函数包含三个参数：
– iterable：表示需要排序的可迭代对象，必须提供；
– key：表示用来排序的函数，可以不提供，默认为None，即按照元素自身进行排序；
– reverse：表示是否进行逆序排列，可以不提供，默认为False，即按照升序排列。
2. 示例说明
示例1：对列表进行升序排序
假设我们有一个由整数构成的列表，需要对其进行升序排序。可以使用如下代码：
lst = [5, 3, 9, 1, 7]
sorted_lst = sorted(lst)
print(sorted_lst) # 输出：[1, 3, 5, 7, 9]
在上述代码中，我们首先给定了一个列表lst，然后使用sorted()函数对其进行升序排序，并将结果赋值给新的列表sorted_lst，最后打印输出了排序后的列表。
示例2：对字典中的值按照某一个关键字进行排序
假设我们有一个由名称和年龄构成的字典，需要按照年龄进行排序。可以使用如下代码：
dict1 = {'Tom': 25, 'Bob': 18, 'Alice': 22, 'Kate': 30}
sorted_dict = sorted(dict1.items(), key=lambda x: x[1])
print(sorted_dict) # 输出：[('Bob', 18), ('Alice', 22), ('Tom', 25), ('Kate', 30)]
在上述代码中，我们首先给定了一个字典dict1，然后使用sorted()函数对其进行排序。需要注意的是，我们在sorted()函数中输入的是字典的.items()，这样会将字典转化为一个由(key, value)对组成的元组列表，这样更容易使用lambda函数对元组中的value进行排序。在key参数中使用lambda函数表达式”x[1]”，表示对元组中的第二个元素（即年龄）进行排序。最后打印输出了排序后的字典。
综上，使用sorted()函数可以对Python中的可迭代对象进行排序，并且可根据需要定义排序规则。