Python PIL是一个Python图像处理库，它提供了一系列的图像处理方法来帮助我们完成各种图像操作。其中logical_and()和logical_or()方法用于进行两张图像的按位逻辑与和按位逻辑或操作，这些方法都存在于PIL的ImageChops模块中。
logical_and()
logical_and()方法的作用是对两张图像进行按位逻辑与操作，返回值为逐个像素的与操作结果。如果对应位置的两张图像的像素值都为非零值（即不是黑色），则该位置上的像素值为255（即白色），否则为0（即黑色）。
from PIL import Image, ImageChops
# 创建两张相同大小的二值化图片
image1 = Image.open('image1.png').convert('1')
image2 = Image.open('image2.png').convert('1')
# 对两张图片进行逐个像素的按位逻辑与操作
result_image = ImageChops.logical_and(image1, image2)
# 展示结果图片
result_image.show()
上述代码中，我们使用Image的open()方法和convert()方法分别打开和转换图片，尤其需要注意的是图片需要是二值化的（即只包含黑白两种颜色）。
然后，我们将两张图片传递给logical_and()方法进行处理，并将结果保存在result_image变量里。最后使用show()方法展示处理后的结果图片。
logical_or()
logical_or()方法的作用是对两张图像进行按位逻辑或操作，返回值为逐个像素的或操作结果。如果对应位置的两张图像的像素值都为非零值（即不是黑色），则该位置上的像素值为255（即白色），否则为0（即黑色）。
from PIL import Image, ImageChops
# 创建两张相同大小的二值化图片
image1 = Image.open('image1.png').convert('1')
image2 = Image.open('image2.png').convert('1')
# 对两张图片进行逐个像素的按位逻辑或操作
result_image = ImageChops.logical_or(image1, image2)
# 展示结果图片
result_image.show()
上述代码中，我们同样使用Image的open()方法和convert()方法分别打开和转换图片，并将两张图片传递给logical_or()方法进行处理，将结果保存在result_image变量里。最后使用show()方法展示处理后的结果图片。
除了这两种常规用法外，logical_and()和logical_or()方法还可以嵌套使用，来实现更加复杂的图像处理操作，既方便又实用。