Python函数大全的完整攻略
Python作为一门高级编程语言有着非常强大的函数功能,本文将介绍Python的函数相关内容,包括函数定义、函数参数、函数调用、函数返回值、匿名函数、装饰器等方面,同时也会提供代码实例以供参考。
函数定义
在Python中,函数的定义非常便捷简单,使用def
关键字即可定义函数,函数名称后面跟随一对括号,括号内可以指定函数的参数,最后以冒号结尾,函数体的代码需要缩进表示。例如:
def function_name(parameter1, parameter2):
# function body
pass
函数参数
在函数定义过程中,我们可以指定函数的参数,Python中的函数参数分为五种类型:位置参数、默认值参数、可变位置参数、可变关键字参数和关键字参数。
- 位置参数
位置参数指的是按照顺序传递的参数,变量名即为参数名,这种参数是最常见的一种。例如:
def my_function(name, age):
print("我的名字是:", name, ",年龄是:", age)
my_function("小明", 20)
在上面的例子中,name
和age
分别是位置参数,传递的方式是按照参数列表位置的顺序传递。
- 默认值参数
默认值参数指的是在定义函数时就给参数设定了默认值,可以在函数调用时不传递该参数,如果不传递默认值参数,则使用默认值作为参数的值。例如:
def my_function(name, age=18):
print("我的名字是:", name, ",年龄是:", age)
my_function("小明")
my_function("小红", 20)
在上面的例子中,age
是默认值参数,如果我们在调用my_function()
时,不传递age
参数,则age
的值默认为18。
- 可变位置参数
可变位置参数指的是传递不定个数的参数,这种参数以*
作为前缀,传递的参数将被收集到一个元组中。例如:
def my_function(*args):
for arg in args:
print(arg)
my_function(1, 2, 3, "hello")
在上面的例子中,我们使用*args
作为可变位置参数,函数将收集所有传入的参数到一个元组中,这样我们就可以使用循环遍历所有参数。
- 可变关键字参数
可变关键字参数指的是传递不定个数的参数,这种参数以**
作为前缀,传递的参数将被收集到一个字典中。例如:
def my_function(**kwargs):
for key, value in kwargs.items():
print(key, ":", value)
my_function(name="小明", age=20)
在上面的例子中,我们使用**kwargs
作为可变关键字参数,函数将收集所有传入的参数到一个字典中,这样我们就可以使用字典的方式遍历所有参数。
- 关键字参数
关键字参数指的是使用key=value
的形式来传递参数,可以在传递时指定参数的名字,不需要按照固定顺序传递,这种参数也可以使用默认值。例如:
def my_function(name, age):
print("我的名字是:", name, ",年龄是:", age)
my_function(name="小明", age=20)
在上面的例子中,我们使用name="小明"
和age=20
的形式来传递参数,这样不需要按照顺序来传递参数。
函数调用
在Python中,调用函数很简单,只需要使用函数名称并传递参数即可。例如:
def my_function(name):
print("你好,", name)
my_function("小明")
函数返回值
在Python中,函数可以通过return
语句来返回值,return
语句可以返回元组、列表、字典、集合等对象。例如:
def my_function():
return 1, 2, 3
result = my_function()
print(result)
在上面的例子中,my_function()
返回一个元组,我们可以把它赋值给一个变量,以便后续操作。
匿名函数
在Python中,如果只需要简单的函数功能,可以使用匿名函数,也称为lambda函数。匿名函数使用lambda
关键字来定义,其格式如下:
lambda arguments : expression
其中,arguments
为函数的参数,expression
为函数体,匿名函数可以包含多个参数,参数之间用逗号分隔。例如:
add = lambda x, y : x + y
print(add(1, 2))
在上面的例子中,我们使用匿名函数来实现两个数相加的功能。
装饰器
在Python中,使用装饰器可以对已有的函数进行修改或者扩展。装饰器实际上是一个函数,用于接收一个函数并返回一个新的函数,在新的函数中可以实现一些功能。例如:
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("装饰器添加的内容")
func()
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("你好")
say_hello()
在上面的例子中,我们定义了一个装饰器my_decorator
,它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数wrapper
。函数say_hello
加上@my_decorator
装饰后,相当于将say_hello
函数传递给my_decorator
函数进行装饰,最终的版本会在原来的基础上添加新的功能。
以上就是Python函数大全的完整攻略,希望可以帮助大家更好地学习和使用Python函数。