当我们在处理Python中的列表时，我们有时需要将列表转换为数组或其他序列类型。这时，就可以使用Python中的tolist()函数。
函数说明
tolist()是将numpy数组或矩阵转换成列表的方法。
列表是Python的内置数据类型之一，通常用于存储一系列值，这些值可以是数字，字符串，布尔值或其他Python对象。因此，当我们需要将数组或矩阵转换为Python列表时，tolist()方法是非常好用的。
函数语法
tolist()方法的语法如下：
array.tolist()
其中 array 是指要转换为列表的numpy数组或矩阵。该函数将返回一个列表。
以下是一个示例代码：
import numpy as np
# 创建一个numpy的一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 将numpy数组转换为列表
lst = arr.tolist()
# 输出结果
print(f"原数组：{arr}")
print(f"转换后的列表：{lst}")
输出结果：
原数组：[1 2 3 4 5]
转换后的列表：[1, 2, 3, 4, 5]
该示例中，我们首先使用numpy创建了一个一维数组，然后使用tolist()方法将其转换为Python列表。输出结果表明，转换成功。
以下是另一个示例代码，同样演示了使用tolist()方法将numpy矩阵转换为Python列表：
import numpy as np
# 创建一个numpy的矩阵
mtx = np.matrix([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
# 将numpy矩阵转换为列表
lst = mtx.tolist()
# 输出结果
print(f"原矩阵：{mtx}")
print(f"转换后的列表：{lst}")
输出结果：
原矩阵：[[1 2]
[3 4]
[5 6]]
转换后的列表：[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
该示例中，我们首先使用numpy创建了一个矩阵，然后使用tolist()方法将其转换为Python列表。输出结果表明，转换成功。
总之，tolist()方法是非常实用的一个方法，可以将numpy的数组或矩阵转换为Python列表，方便进行进一步的数据处理。