在Python中，可以使用条件筛选数据来过滤列表、字典和集合中的元素。这种方式可以让我们只保留符合特定要求的元素，可以大大方便我们对数据的处理和分析。下面我们就分别介绍一下Python在列表、字典、集合中进行条件筛选的方法。
列表
Python中创建列表，可以使用方括号 [] 或者 list() 函数。列表具有顺序性，而且可以存储任何类型的数据。当我们需要根据条件筛选数据时，可以使用列表推导式(list comprehension)的方式。
列表推导式基本语法格式如下：
[expression for item in iterable if condition]
它的意思是对于可迭代对象iterable中的元素item，如果满足条件condition，则对其进行表达式expression的处理。例如，如果我们需要从一个包含多个整数的列表中，选取其中所有大于等于5的数，可以这样进行筛选：
lst = [1, 2, 5, 7, 8, 10, 11]
new_lst = [x for x in lst if x >= 5]
print(new_lst)
运行结果：
[5, 7, 8, 10, 11]
这个程序的执行步骤如下：
- 创建列表lst；
- 创建新的列表new_lst，使用列表推导式从lst中选择所有大于等于5的元素，存储到new_lst中；
- 打印new_lst的内容。
除了常规的比较操作，列表推导式中还可以使用更多的操作符和函数，例如 in、not in、and、or、range()、zip()等。
字典
字典是无序的数据集合，在Python中用花括号 {} 表示，它由键值对组成。要对字典中的数据进行条件筛选，可以先通过字典的keys()、values()方法获得键或值的列表，然后使用列表推导式进行筛选。
例如，下面的程序使用字典推导式选择出所有值等于123的键：
dic = {'a': 123, 'b': 456, 'c': 123, 'd': 789}
new_dic = {k: v for k, v in dic.items() if v == 123}
print(new_dic)
运行结果：
{'a': 123, 'c': 123}
程序的执行步骤如下：
- 创建字典dic；
- 创建新的字典new_dic，使用字典推导式从dic中选择所有值为123的键和值，存储到new_dic中；
- 打印new_dic的内容。
另一个常用的字典筛选方式是使用filter()函数。filter()函数可以根据指定的函数对字典元素进行过滤，返回满足条件的元素组成的迭代器。
例如，下面的程序使用filter()筛选出值为奇数的元素：
dic = {'a': 2, 'b': 3, 'c': 4, 'd': 5}
new_dic = dict(filter(lambda x: x[1] % 2 == 1, dic.items()))
print(new_dic)
运行结果：
{'b': 3, 'd': 5}
程序的执行步骤如下：
- 创建字典dic；
- 使用filter()函数筛选出字典中值为奇数的元素，并转化为字典形式存储到new_dic中；
- 打印new_dic的内容。
集合
Python中的集合是不可重复的数据集合，可用花括号 {} 或 set() 函数创建。要进行条件筛选，可以使用集合的推导式(set comprehension)。
集合推导式的基本语法格式如下：
{expression for item in iterable if condition}
它的意思是对于可迭代对象iterable中的元素item，如果满足条件condition，则对其进行表达式expression的处理，并添加到新的集合中。
例如，下面的程序使用集合推导式从一个列表中选取所有能够被3整除的数，结果是集合：
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
new_set = {x for x in lst if x % 3 == 0}
print(new_set)
运行结果：
{3, 6, 9}
程序的执行步骤如下：
- 创建列表lst；
- 创建新的集合new_set，使用集合推导式从lst中选择所有能够被3整除的元素，存储到new_set中；
- 打印new_set的内容。
除了集合推导式，还可以使用集合的过滤器过滤元素。过滤器可以是函数或者lambda函数。例如，下面的程序使用集合的过滤器选择出所有值为负数的元素：
s = {-1, 2, -3, 4, -5, 6}
new_set = set(filter(lambda x: x < 0, s))
print(new_set)
运行结果：
{-1, -5, -3}
程序的执行步骤如下：
- 创建集合s；
- 使用filter()函数筛选出集合中值小于0的元素，并转化为集合形式存储到new_set中；
- 打印new_set的内容。
以上就是Python在列表、字典、集合中根据条件筛选数据的完整攻略。这种技巧可以帮助程序员更快地处理数据。