Python PIL模块中的putdata()方法可以将任意序列数据放入指定图像的像素中，可以对图像进行定制化处理。下面是putdata()方法的详细攻略：
putdata()方法的语法
putdata(data, scale=1.0, offset=0)
参数说明：
- data: 一维的序列数据
- scale: 像素的缩放比例，默认为1.0，即不进行缩放
- offset: 像素的偏移量，默认为0，即不进行偏移
putdata()方法的示例说明
示例1：将纯蓝色的一维数组分配到一个Image对象中
from PIL import Image
data = [0, 0, 255] * 10000 # 30000个值，每三个表示一个像素的RGB值（BGR格式）
w, h = 100, 100
img = Image.new('RGB', (w, h)) # 创建一张100x100的RGB图像
# 将一维数组data分配到图像的像素中
img.putdata(data)
# 显示图像
img.show()
上述代码中，我们创建一个30000个元素的一维数组data，每3个元素表示一个像素的RGB值（BGR格式），并将其分配到100×100大小的RGB图像中，以展示putdata()方法的使用方式。
示例2：将黑白图像变换成反相图像
from PIL import Image
# 打开一张单通道的黑白图像
img = Image.open('example.jpg').convert('L')
# 将图像转换成一维数组，并处理反相色
data = [255 - x for x in img.getdata()]
# 在新的Image对象中重新分配一维数据
result = Image.new('L', img.size)
result.putdata(data)
# 显示处理后的图像
result.show()
上述代码中，我们使用了putdata()方法将处理后的一维数组数据分配到一张新的Image对象中，从而实现了将黑白图像变为反相图像的功能。
通过上述示例，我们对Python PIL模块中的putdata()方法有了更为深入和全面的了解。