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要检索数组的整个行或列，可以使用数组切片（slicing）的方式来实现。具体操作如下：

1. 检索整行：使用冒号（:）作为索引值来检索整行即可。

语法：

array[row_index, :]

其中，row_index为指定行的索引值，使用冒号表示要检索整行。

示例：

import numpy as np

# 创建一个3x3的二维数组
array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 检索第二行
row_index = 1
row = array[row_index, :]
print(row)

输出：

[4 5 6]

1. 检索整列：使用冒号（:）作为索引值来检索整列即可。

语法：

array[:, column_index]

其中，column_index为指定列的索引值，使用冒号表示要检索整列。

示例：

import numpy as np

# 创建一个3x3的二维数组
array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 检索第二列
column_index = 1
column = array[:, column_index]
print(column)

输出：

[2 5 8]

以上就是Python中检索数组的整个行或列的完整攻略，使用数组切片的方式即可实现。