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要在Python中使用NumPy获取数组与字母矢量的外积可以使用numpy.outer函数。

以下是实现步骤：

1. 导入NumPy库

要使用NumPy库中的函数，需要先将NumPy库导入Python代码中。可以使用import语句将NumPy库导入到Python脚本或Jupyter Notebook中。示例如下：

import numpy as np

2. 创建数组和字母矢量

创建数组和字母矢量以进行外积计算。在示例中，我们将创建大小为3的数组和大小为1的字母矢量。

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array(['a'])

3. 计算外积

使用numpy.outer函数计算数组和字母矢量的外积。示例如下：

outer_product = np.outer(a, b)
print(outer_product)

这将输出一个2D数组，其形状为(3, 1)。在示例中，输出将是：

array([['a'],
       ['aa'],
       ['aaa']], dtype='<U1')

这意味着数组a中的每个元素都与字母矢量b进行了外积计算，结果形成了一个新的大小为3的数组。numpy.outer函数首先将字母矢量b扩展为一个形状为(1, 1)的数组，然后将数组a扩展为一个形状为(3, 1)的数组，并执行外积计算。

下面我们来看一个更复杂的示例。在这个示例中，我们将使用numpy.random模块创建一个大小为3×3的随机数组并将其与大小为3的数组进行外积计算。示例如下：

import numpy as np

# 创建大小为3的数组
a = np.array([1, 2, 3])

# 创建大小为3x3的随机数组
b = np.random.rand(3, 3)

# 计算外积
outer_product = np.outer(a, b)
print(outer_product)

这将输出一个2D数组，其形状为(3, 3)。在示例中，输出将是由数组a与随机数组b计算得出的外积数组。

需要注意的是，numpy.outer函数可以用于任何形状的数组与矢量，不仅限于大小为1的矢量（即字母矢量）。