使用NumPy将每一行除以一个向量元素

将每一行除以一个向量元素是NumPy中一个常见的操作，下面是使用NumPy实现该操作的完整攻略。

首先需要导入NumPy库以使用NumPy中的函数和数组操作。

import numpy as np

创建一个二维数组作为示例，例如：

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

该数组arr为一个3×3的矩阵：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

创建一个长度为3的向量作为示例，例如：

vec = np.array([1, 2, 3])

该向量vec为：

[1, 2, 3]

使用NumPy中的广播机制进行除法运算，将每一行除以向量中对应的元素。例如：

result = arr / vec

运算结果为一个3×3的矩阵：

[[1.         1.         1.        ]
 [4.         2.5        2.        ]
 [7.         4.         3.        ]]

通过观察结果矩阵，可以发现每一行都被向量中对应的元素除了。

另外一个示例，可以将数组arr和向量vec改为：

arr = np.array([[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90]])
vec = np.array([2, 5, 10])
result = arr / vec

运算结果为：

[[ 5.  4.  3.]
 [20. 10.  6.]
 [35. 16.  9.]]

同样可以通过观察结果矩阵，发现每一行都被向量中对应的元素除了。

可以看出，使用NumPy进行每一行除以向量元素的操作非常简单，只需要使用广播机制即可。

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