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如何实现依赖注入？

  • Post category:Python

依赖注入（Dependency Injection，简称DI）是一种编程技术，用于解耦，减少代码的依赖关系，提高代码的可复用性和可测试性。 在实现依赖注入时，有多种不同的方法，下面介绍两种比较常用的方法。

构造函数注入

构造函数注入是一种比较简单和直接的方式，即在类的构造函数中注入依赖的对象。示例代码如下：

class Test:
    def __init__(self, dependency):
        self.dependency = dependency

    def do_something(self):
        self.dependency.do_something_else()

在这里，Test类的构造函数接收一个依赖，然后将其存储到实例属性中。在do_something方法中，我们可以使用依赖对象的方法来执行任务。假设我们有这样一个依赖：

class Dependency:
    def do_something_else(self):
        print("doing something else")

我们可以使用构造函数注入的方式将其注入到Test类中：

d = Dependency()
t = Test(d)
t.do_something()   # 输出 "doing something else"

属性注入

属性注入是将依赖的对象注入到类的实例属性中，示例代码如下：

class Test:
    def __init__(self):
        pass

    def do_something(self):
        self.dependency.do_something_else()

    @property
    def dependency(self):
        return self._dependency

    @dependency.setter
    def dependency(self, value):
        self._dependency = value

在这里，我们定义一个实例属性_dependency，使用@property和@dependency.setter装饰器将其声明为可读写的属性。当我们需要使用依赖对象时，调用do_something方法即可。

为了注入依赖对象，我们可以简单地将其实例化并将其赋值给实例属性_dependency：

d = Dependency()
t = Test()
t.dependency = d
t.do_something()   # 输出 "doing something else"

总结

无论使用哪种方式实现依赖注入，其目的都是为了解耦和增强代码的可测试性和可复用性。构造函数注入和属性注入是最常见的方法，但还有其他更高级的方法，例如装饰器注入和服务定位器模式。在选择依赖注入方式时，需要根据具体的场景和要求做出选择。

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